快讯：高校大数据精准资助，让贫困生更有尊严

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利用大数据提供无形的援助，在援助公平和学生尊严之间找到平衡，充满人性，准确高效。

亲爱的同学们，你们好！ 在学校分解餐厅漫画的费用数据，结合你在学校的综合表现，最近为你发放了隐形援助720元，西安电子科技大学的学生收到了一点邮件，饭卡上还凭空多了720元钱，这是同学

原来，这些钱是学校偷偷资助贫困学生的。 据报道，西安电子科技大学通过自主开发的大数据平台，对学生每年在学校刷漫画的数据进行分析，发现每月在食堂吃饭60多次，每天吃饭均在8元以下的学生进行资助。 以每天6元的补助标准，一学期吃720元的饭，悄悄地打了学生的饭卡。

利用大数据提供无形的援助不仅可以应对贫困学生的生活压力，还可以维护他们的尊严。 这与大学以前传下来的资助方法相比，最大的优点是利用大数据技术进行分解，在资助公平与学生尊严之间找到平衡，充满人性，准确高效。 因此，西安电子科技大学的这一行动在舆论场中受到广泛好评。

一直以来，根据一点大学的规定，贫困生不仅要提交资助申请书，还必须出具各种资料说明，且不说流程繁琐、效率低下，还可能滋生造假。 在此基础上，年教育部发布了《关于进一步加强和规范高校家庭经济困难学生认定工作的通知》，指出必须正确分配资金名额，确定积分。 这包括隐藏的方法，不区分困难学生和非困难学生。 西安电子科技大学偷偷给学生饭卡打钱的方法，就是这个构想的具体落地。

显然，食堂的费用数据不骗人，利用大数据识别贫困生，可以最大限度地实现对贫困生资助的公平。 通过数据采集分析学生日常支出情况，再辅以严格的考核标准，例如西安电子科技大学可以用学生每月在食堂吃饭60次以上，每天吃饭低于平均值8元等筛选标准，大致描绘出学生们的经济状况。 这与以前流传的提交资料说明等方法相比，更加准确，打破了原资助资源按比例一刀切的分配模式。

也许是由于大数据隐形资助的特点和优势，许多高校已经悄然告别了以前流传的资助方法:与西安电子科技大学一样，中国矿业大学依靠学生校园漫画使用大数据对学生进行隐性资助，今年6月报道后，网络 中国科技大学几年前就已经利用大数据隐形援助贫困学生，至今已经形成了较完整的援助体系。

现在，利用大数据挖掘和分解技术对大学生进行智慧援助，从技术上来说很容易实现，而且一些大学已经有了比较成熟的经验借鉴，所以其他大学也利用这个契机，利用大数据的隐形援助，让学生们更有尊严 当然，有必要提醒大家，高校正在推进大数据隐形支撑，健全监管手段，防止学生用户卡分离造假。 这样，就能把看不见大数据的支援的善意传递给真正的贫困生。