快讯：当心个体隐私成为人工智能学习的“粮食”

本篇文章1944字，读完约5分钟

要注意个人隐私成为人工智能学习的食粮

最近，人工智能又引起了争论。

据英国广播公司( bbc )报道，ibm近日被指出，未经顾客同意，通过图像共享网站flickr获取约100万张照片，训练脸部识别算法。

个人隐私变成数据的时候

据报道，ibm的研究人员在公开的论文中，详细叙述了利用这些照片进行脸部解体的步骤，包括测量脸部五官的距离等。 研究者写道，通过采用头部和脸部的47个标记点，可以对人的脸部照片进行很多可靠的测量。

对技术企业来说，这些照片的价值不言而喻。 大型图像数据集有助于更准确地训练人脸识别算法，更快速地从不同的照片和不同的场景中识别顾客。

但是，哪张照片的人没想到，自己的肖像数据就这样被技术企业收集，交给了人工智能神经互联网，在不知不觉中成为了人脸识别技术世代升级的粮食。

ibm声明说，他非常认真对待客户的隐私，并且一直密切关注隐私，表明客户可以选择退出数据集。

但是，要选择结束时间点，客户在获取肖像数据之前，必须知道自己的肖像数据将用于其他用途。 在这个事件中，很多顾客的隐私在不知不觉中被侵害了。

领域内公开的秘密

如果你的头像也是上述一百万张照片之一的话，我觉得这件事特别奇怪。 但是，对一些人来说，ibm的所作所为并不令人惊讶，它只是在领域公开的秘密。

《麻省理工学院技术评论》官网公布了人工智能研发人员从互联网各个角落收集了大量数据，赋予了哪些饥饿的机器学习算法。 因为这些算法的训练必须要用大数据来支撑。 据该公司介绍，社会交流平台instagram上的照片也经常被用作技术企业获取图像数据的来源，照片的复印标签总是支持照片的复印，因此便于研发人员标记数据。

不仅是社会交流平台上的照片在不知不觉中获取，随着人工智能技术的应用，个人隐私被不当利用的可能性也存在于其他场景中。

例如，最近很多商家都在宣传将脸部识别技术放入收银台，洗脸支付。 顾客洗脸支付，自己脸部的肖像画也通过脸部识别系统取得。 重要的是，这些脸是否也会像flickr上的照片一样，成为训练人工智能神经互联网的数据？ 未经客户同意，是否再次提供给其他商家，用于其他用途？ 这些都值得追问。

有可能被侵害的隐私也不仅仅是脸部肖像画。 现在，多个应用程序在语音识别技术的支持下，客户可以进行语音输入。 但是，声纹是重要的个人生物新闻，这些声音数据被商家获取后，会如何保管和采用呢？ 据悉，一旦声纹数据泄露，非法者有可能利用现有语音技术合成难以分辨真伪的语音，用于电话诈骗等恶意企图。

虹膜识别、指纹支付、语音识别等人工智能技术在应用过程中也可能无一例外地涉及个人隐私问题。

前提是客户的知情同意

人工智能时代，使身处各自之中的人越来越透明。 享受其便利，市民的隐私也容易被推到灰色地带。

处理方案其实很简单。 必须得到客户的隐私新闻，以保证客户的知情权。 必须赋予客户不将个人隐私赋予人工智能的权利。

要实现这个目标，光有领域的自觉可能还不够。 制定相关法律规范人工智能技术的应用是合情合理的。

在ibm事件引起巨大风波的情况下，两位美国参议员在新法案中提出了商业面孔识别隐私法，对技术企业面孔识别技术的采用施加了一定的限制。

该法案禁止未经客户同意，使用商业面孔识别技术收集和共享数据，以识别或跟踪客户。 新法律要求企业在收集面部识别数据时切实通知顾客，同时取得顾客的知情同意后分享给第三方。

我期待着人工智能技术越来越能干，越来越懂得尊重隐私。

延伸阅览

数据隐私和技术正在迅速发展

在过去的一年里，科学技术的迅速发展和隐私保护的冲突似乎越来越激烈。 最近，年经济学诺奖获得者、法国图卢兹经济学院教授，让蒂若尔等众多知名学者出现在杭州，就数据隐私和技术的快速发展发表了各自的意见。

年5月，欧盟发行、被认为是史上最严格的gdpr (《常规数据保护条例》)生效，facebook等大型企业陆续收到了来自欧洲的天价罚单。 此外，针对隐私保护的政策争论仍在持续，一些专家呼吁制定更严格的隐私保护条例。 许多专家认为欧洲严格的数据保护条例不适合全球宣传。 在未来的大世界面前，隐私是个小问题。

在讨论中，来自欧美的学者对该欧盟颁发的数据保护条例普遍表示担忧。 让蒂焦尔觉得，这个条例太多太复杂，如果不被允许收集数据，就像是想洗澡流口水泼婴儿一样。 美国伯克利法学院教授姆斯·登普西直言，我们希望目前对隐私问题的研究能够得到更充分的经济学、社会学水平的知识支撑和完善。

《经济学人》智库发布的最新报告显示，在隐私方面存在很多地域偏见。 与欧美相比，中国承认数据隐私对公司治理的重要性。 98%的中国受访者认为，数据隐私是良好公司治理最重要的组成部分，这与中国企业不重视隐私的普遍观念正好相反。