快讯：扫脸支付引忧虑 那试试扫手支付？

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比起对人脸敏感，用指纹和手支付更没有心理负担，更简单。

据美国媒体报道，亚马逊的工程师正在测试能够偷偷识别人手的扫描仪，以此作为店内购物结算的一种形式。 目标是在未来几个月内在超市推出这项技术。

支付无疑是一种新兴的生物识别技术，其原理是依赖计算机视觉和深度的几何学(学习)，解决、识别个人的手形大小，并结合捆绑的信用卡，完成个体识别。

这比现在的面部识别技术先进得多，而且有可能被人们广泛接受:比起人们对面部敏感，指纹和用手支付更没有心理负担，更简单。

人脸识别是一种生物识别技术，在世界范围内得到广泛应用，为各国人民普遍担忧。 最近，变脸的app在社会交流媒体上引起了对人脸支付安全性的担忧。 美国，旧金山市议会于今年5月14日通过了议案，禁止警方采用面部识别技术，之后美国其他城市也纷纷效仿。

现在的人工扫描技术的开发成功，可能是脸部识别被广泛质疑的结果。

在新闻时代，个人识别成为重要的技术，人们的社会行为也有严格的规范。 正因为有了唯一的个人识别，才能构建和谐的社会运营和人际关系。 比较有效的个人识别是生物识别最有效的。 生物识别技术有很多种，都将计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学的原理和手段密切结合，利用人体固有的生理特征，如dna、指纹、面部、虹膜等和行为特征，如笔迹、声音、步态等进行个人身份识别。

一方面，脸部识别正在迅速扩展，而今天应用最多的是指纹，另一方面，脸部识别在世界范围内被阻止。 因为，这种生物识别比其他生物识别有更大的侵害性，既不人性化也不安全，后者当然是技术原因。

在人性方面，侵犯个人隐私只是缺点之一。 事实上，人脸识别在非执法行业得到了广泛的应用，之所以违背了心理学和人际关系中的温情，是因为识别本身也在审视着人。 生活中，陌生人之间，即使有1秒以上的监视者或注视，也会感到生气、不快而引起敌意。 这也是脸部识别引起众多批评的原因，即使它真的值得信赖。

出于技术原因，面部识别也有可能突破一些伦理。 在旧金山国会的面部识别测试应用中，错误识别者约40%为有色人种，而有色人种只占国会议席的20%。 这还意味着面部识别存在着高错误率、种族歧视、隐私侵犯、法律责任等诸多问题。

意识到这样的问题，亚马逊决定避开脸部识别，取而代之的是通过人工扫描进行识别。 这是更温和的生物识别，必然会受到公众的支持。 能否得到公众的理解和支持，是技术是否有生命力和市场决策因素。

解开铃必须系上铃人。 9月2日，多家全球知名科技企业的代表齐聚一堂，讨论数据与人工智能( ai )相关的全球伦理标准。 主持会议的瑞士联邦主席毛雷尔强调，目前公众对支持数字的快速发展缺乏信任。 这是因为需要公开透明、可靠和承诺。 与会的微软总裁布拉德·史密斯也指出，科学技术应由价值引领，这些价值大致体现在科技界必须制定ai伦理标准。

ai伦理标准有很多。 其中重要的是安全、保护隐私、善待他人。 因此，即使有比脸部识别更严格的伦理标准，也不容易消除人们的偏见。

现在的人工识别技术将来能取代脸部识别吗？ 我的回答是，至少在日常生活的应用中可能性很高。