快讯：深入解读传递的可计算性对传媒业影响深远

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核心浏览:智能推送建立在数据和算法的基础上，如何用法治手段监管数据，如何用主流价值控制算法，如何圈层传播带来的态度狭隘，在全媒体时代牢牢把握舆论诱惑的主导权，哟

年10月下旬至11月初，我前往悉尼科技大学接受自媒体运营培训，对澳大利亚信息传播学界和业界有了近距离的关注和思考。 在媒体深度融合、媒体平台建设等方面，澳大利亚比中国有一定的代差，但媒体转型研究仍在一点行业具有先进性。

悉尼科技大学是一所应用偏上的大学，创新意识极强，媒体转型中心的许多研究方向具有世界性和前沿性，已经超出了本土的视域。 其中，特别强调传递的量化研究，注重传递的可计算性，大部分课件被数据图表所填充，所有结论都有确定的数据支撑，而不是纸张从概念到概念的演绎。 这与媒体研究学科的优势和悉尼科技大学的气质相当一致，这种培训对一线媒体从业者也极为有用。

智能推送对参与者识别的影响

近年来，传递的可计算性研究有越来越明显的趋势，计算传递学在学术界得到普遍认可，应用场域也越来越扩大。 例如数据信息、计算广告、智能推荐等。 在这次培训中，悉尼科大也安排了较大比重的课程，让学生知道数据遇到媒体时会产生什么样的化学反应。

澳大利亚最大的户外广告业者集团ooh！ media的数据观察科学家从机器学习、自然语言解决、神经互联网等技术层面，讲授了基于协同过滤的文案混合推荐三种常用的媒体智能推送模型，并进行了推送率和推送率的判断。 从千人到千人，智能推送从根本上改变了媒体到达客户的方式，文案与客户的精准匹配极大地提高了传播的效率和效果，这无疑是传播行业的革命。

目前，媒体智能推荐系统已成为个性化新闻获取的重要途径，而当今头条这一聚合信息应用因个性化推荐的技术特点，实际上已成为移动端的头部平台，并成为新的 悉尼科大教授sacha认为，智能推荐、算法技术限制了内容消费者的选择范围，相当于过滤泡沫，在顾客偏好的分析上客观上也会产生反响墙现象，影响顾客对信息的认识和评价，引发类似英国剑桥公司的舆论 实际上，国内的业界和学术界也在研究新闻茧室的观点极化圈壁垒等同样的问题。

算法可以改变顾客的信息方向，但算法的业务机制本身并不完全透明，这种担忧可以说是全局的。 澳大利亚客户和竞争委员会曾做过这方面的调查报告，但此前有媒体强监管的传言，但数字媒体弱监管的问题没有得到较为有效的处理。 智能推送建立在数据和算法的基础上，如何用法治手段监管数据，如何用主流价值控制算法，如何化解圈层传播带来的态度偏激，在全媒体时代牢牢把握舆论诱惑的主导权，更广泛地融入社会

文案创作的深度融合与智能化趋势

传达技术变革将改变文案生产的现有模式，如生产流程和文案展示等。 校方专门安排史诗多媒体新闻源的课程，教授也是老手，在悉尼开拓者晨报工作，担任独立电影制片人10多年。 故事新闻源是融合了文图、音视频等多种表现手段，适合大信息的深刻故事，兴起于1993年，最初作为只读光盘流传。 第一阶段的代表性作品是关于美军在索马里袭击的多媒体专题报道。 第二阶段从2007年开始，以《纽约时报》制作的《雪崩》为代表作，年反映澳大利亚塔斯马尼亚州森林火灾的firestorm，故事性和人文情怀更为突出，技术运用也更为360度全景视频、电子游戏手段等。

澳大利亚目前尚未对全媒体概念展开研究，对文芳阁的了解也与中国有一定差距，但在传播实务上媒体融合的趋势是一致的。 澳大利亚的主要情报机构(包括参观过的澳大利亚广播企业abc、民族电视台sbs、澳大利亚联社、出版社和小型媒体广告业者集团)正在努力适应传播技术和媒体结构的变化。 在社交媒体上开户扩大自己的影响是比较普遍的方法，引入客户创造文案和开展游戏+信息信息+服务也比较普遍。 虽然自媒体平台建设比较重视网站，电子杂志、电子邮件推送仍有一定市场，但移动平台建设目前与国内还有差距。 应该观察到，播客在澳大利亚的粉丝很多，音响产业依然有自己的市场。 在媒体工作人员的融合技能培训方面，各大新闻媒体也是多余的。 虽然没有全媒体记者的概念，但记者的工作流程、技能和习性的变化一直在路上，特别是视频制作软件的掌握已经是和写作一样的基本功。 从澳大利亚的情况来看，广电机构的媒体转型比纸质媒体要顺利。 在媒体变革排行榜中，信息集团、abc、9news、7news占据上位。

无论是信道优先还是拷贝优先，变更都是唯一不变的道理。 数据信息在澳大利亚也很流行，通过分解挖掘数据使其可视化的方法表现出来，已成为各媒体的常规业务。 沉浸式信息也在大型情报机构中进行了尝试，利用vr、ar、3d技术和谷歌全景地图，大幅扩大了客户的场景体验。 根据我们参观过的it技术创业企业，ar和3d技术在媒体、广告、教育行业的应用前景非常广阔。

年10月29日是互联网诞生50周年，这一天的课程正好是技术和自媒体未来的趋势。 从通过互联网发送的第一个短消息log到当前新闻过载，从文案智能到ai写作，新闻技术向媒体行业的变化各个方面都备受瞩目。 在复印生产智能化方面，机器的写作、深度学习、自动摘要、智能联想等都比不上应用的普及。 当《纽约客》的写作机器人能够预测下一次分解的时候，当我们不知道诗的作者是机器还是诗人的时候，智能的创作展现出了不可小觑的潜力。 澳大利亚虽然不是自媒体技术指导型国家，但并不妨碍学术界的研究。 他们的兴趣超出了技术本身，还涉及到法律、伦理、信任、隐私、偏见、歧视等可能带来的问题。 这些问题，也值得我们关注。

数字营销与媒体融合转型的机遇

在数字技术的帮助下，传输的计算性大大提高。 传达途径、宣传效果、顾客画像等传达行为可以计算和分解。 这可以用于流量变化，数字营销。 无论是以前流传的媒体、门户网站、各搜索引擎、社会交流媒体，都以可计算的方式对传播产生巨大的影响，实现了媒体、文案、顾客三者的匹配，在学术界被称为计算广告。

澳大利亚学术界和业界都很重视数字营销。 澳大利亚媒体协会的专家向广告发布者解释了媒体信任调查的数据，强调主要媒体的顾客信任度至今仍远远超过社会交流媒体。 据说该媒体的信任调查可信度也相当高。 这是专业协会促进会员媒体营销的有益措施，明显比个别媒体的吹嘘更可靠。 由于澳门的文案营销注重诚信，对自建传播平台的压制，对提供服务的媒体客户的影响令人担忧。 在渠道营销方面，澳门联社利用自己的新闻系统为用户定制的软文新闻类通稿，相当具有吸引力。 作为外来者和后来者，英国《卫报》在澳大利亚没有纸制品，都是自媒体产品，但通过高质量的数字拷贝获得了一定的市场份额。 其文案营销的好处不是制造硬性收费壁垒，而是通过订阅会员制和捐赠参与者等方式，获取自己的利益。 据悉，保护了文案生产的自主权，加强了与网民的互动和粘性。 考虑到中国便利的移动支付，我们的媒体可以采用软付费墙的模式，探讨点击哪个付费的，获得选择题的大众采购或奖项也值得更广泛的尝试。 这样可以提高报道的质量，也有帮助。 当然，数字营销必须利用大数据技术。 上述澳大利亚ooh！ 媒体户外广告业者集团用大数据观察了各招牌的位置、人流、顾客优势，大大提高了对广告发布者的说服力。

此外，澳大利亚主流媒体非常重视挖掘顾客资源。 当媒体客户资源可以计算、数据化时，客户资源的变化将成为重要的契机。 校方特意安排了媒体客户关系管理和自媒体数字营销课，委托了面向政府采购和药剂师协会的小型媒体负责人传达辛苦等领域传达机构。 从客户关系的建立、信息表达到数据库的建设、拆解、营销潜力的挖掘等，澳大利亚媒体的市场意识和表达能力应该说是相当强的。 很多情况下，十几个中小企业可以成为某细分行业的龙头企业，这在充分的竞争环境下非常困难。 中国的媒体，无论是中央媒体、领域媒体还是地方媒体，都沉淀了大量的客户资源，如何数字化客户资源，进行深度的客户行为分解，精准匹配的营销，值得我们借鉴 媒体设立客户数据和服务部门，具有可行性和紧迫性。 除了媒体自身的企业品牌资源外，其叠加的影响无疑具有更强的市场渗透力。 从某种意义上说，媒体融合除了文案、渠道、机制的融合外，与顾客、市场的融合是可持续快速发展的经济基础。