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为了应对气候变化,中国努力使二氧化碳排放量在2030年之前达到峰值,争取到2060年实现碳中和,中国单位的国内生产总值二氧化碳排放量比2005年减少65%以上等目标。 中央经济事业会议也将把碳化达峰、碳中和事业作为2021年牢牢抓住的重点。
今天,本版宣布美丽的中国碳减排,行动系列报道展示了我国在森林碳汇、海洋固碳及工业节能减排、清洁能源快速发展等方面为实现新的减排目标所做的努力。
近日,国家林草局生态司气候处三级调研员张国斌忙碌而兴奋:为应对气候变化,中国提出了到2030年的新目标,其中森林蓄积量将比2005年增加60亿立方米。 森林碳汇在实现碳和目标的过程中起着越来越重要的作用。
张国斌说,林业和草原应对气候变化的地位和作用被提升到了新的高度,作为林业和草原工作人员,感到责任重大和使命光荣,目前,我们从扩大森林面积、提高森林质量、科学保护和利用等方面制定了规划
森林固碳是缓解气候变化的首要方法之一近年来我国开展了大规模的国土绿化行动
目前,缓解气候变化有两个主要途径:一是提高工业和能源行业的能源效率、降低能源消耗、减少二氧化碳排放量,即减少排放量;二是保护修复森林、草原、湿地等,增加二氧化碳吸收即固碳
就像银行储存现金一样,森林可以通过植物光合作用储存二氧化碳。 中国林业科学研究院森林生态环境保护研究所副研究员朱建华表示,植物光合作用在吸收二氧化碳后,不能完全保存,部分会随着植物和土壤的呼吸而释放。 植物死亡和火灾、病虫害、砍伐等,从森林中释放出一部分碳,剩余储存的二氧化碳称为碳汇。
森林作为陆地生态系统的主体,是系统中最大的碳库。 森林碳汇也是应对气候变化经济的比较有效的方法之一。 朱建华表示,森林固碳利用自然过程,无需高价格,具有生物多样化、涵养水源、防风固沙等生态效益。
我国高度重视森林碳汇在应对气候变化中的作用。 2009年,我国提出全年森林蓄积量比2005年增加13亿立方米,此外,到2030年,森林蓄积量比2005年增加45亿立方米左右。
近年来,我国开展了大规模的国土绿化行动,全面保护天然林,扩大退耕还林还草规模。 截至目前,全国森林覆盖率达到23.04%,森林蓄积量超过175亿立方米,比2005年超过45亿立方米。 森林蓄积量已经超额完成了全年目标,2030年增加45亿立方米左右的目标也提前完成了。 张国斌介绍。
我国森林面积和森林蓄积量连续30年保持双增长
专家表示,森林固碳速率与其年龄构成密切相关。 通常,森林按年龄分为幼龄林、中龄林、近熟林、成熟期林和过熟林。 幼、中龄林固碳速度相对较快,成、过熟林生长速度下降,因此碳吸收和释放基本平衡。
在世界森林资源总体减少的大背景下,中国森林覆盖率从20世纪70年代初的12.7%提高到现在的23.04%,森林面积和森林蓄积量连续30年保持双增长。 由于大规模造林和植被恢复,目前我国整个森林处于以幼龄林和中龄林为主的阶段,生长旺盛,有助于提高我国陆地生态系统的碳汇强度,在温室气体减排的多重措施中起着显著的作用。 朱建华说。
中国科学院在年发表的研究成果表明,中国陆地生态系统在过去几十年中发挥了重要的碳汇作用。 2001年间,陆地生态系统年均固碳2.01亿吨,相当于抵消了同期中国化石燃料碳排放量的14.1%,其中森林生态系统为固碳主体,贡献了约80%的固碳量。
国家林草局协助生态环境部,结合我国国家温室气体清单编制工作,对碳汇情况进行了系统测算。 国家草局副局长刘东生表示,目前我国森林植被总碳储量达到92亿吨,平均每年增加的森林碳储量在2亿吨以上,换算成碳汇则达到7亿吨至8亿吨。
在我国新的气候行动目标中,2030年森林蓄积量比2005年的增加量从45亿立方米左右上升到60亿立方米。 据推算,森林蓄积量每增加1亿立方米,就可以相应地固定多1.6亿吨二氧化碳。 国家气候变化战术研究和国际合作中心主任徐华清表示,要实现新的目标,我们必须付出很多努力。
不仅要扩大森林面积,还要提高质量、科学保护利用
如何实现新的森林蓄积量目标,增加森林碳汇能力? 朱建华建议,扩大森林面积,提高森林质量,科学利用。
判断我国森林覆盖率最大的潜力可能达到28% 29%,目前可用于造林的土地还有约3000万公顷,再加上退耕还林、退耕还草的土地,共有4000万公顷以上的土地可用于扩大森林面积。 朱建华说,中国森林平均公顷蓄积量90多立方米,要加强森林经营,采取森林抚育等措施,建立健康、稳定、高效的森林生态系统。
保护现有森林,减少森林破坏是减少二氧化碳排放量,减少火灾、病虫害等引起的森林死亡和森林退化也是增加森林碳储量的重要路径。 朱建华说。
应对气候变化是我国向国际承诺的重大事务,我们将国土绿化与应对气候变化有机地结合起来。 刘东生说,林草部门将为提高草原、湿地碳汇,快速发展生物质能源,实现碳中和目标发挥越来越大的作用。
标题:快讯:我国森林植被总碳储量已达92亿吨 实现碳中和 森林作用大
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