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原题:随着自动驾驶技术的高速发展,聪明车对道路的要求越来越高

自动驾驶车来了。 道路准备好了吗?

4月1日,国内首次自动驾驶路测量报告公布。 在过去的一年中,54辆自动驾驶车在北京道路上测试了15万公里以上的安全行驶,从研发测试中初步具备了示范运行和商业模式探索的基础。 在汽车市场上,许多汽车制造商竞相推出搭载l2级自动驾驶技术的量产车。 业界预计,今年的l2级自动驾驶普及后,明年将是l3级自动驾驶车量产的元年

快讯:自动驾驶汽车来了车企纷纷发力 路准备好了吗?

在技术、资本、政策的共同推动下,曾经充满科幻色彩的自动驾驶正在加速向现实的转变。 但是,如果没有路,再好的车也跑不了。 随着自动驾驶技术的高速发展,聪明车对道路的要求越来越高,车道协同成为摆在自动驾驶车面前的新问题。

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自动驾驶的想象空间有多大?

人工智能、5g、物联网、智能交通近年来新技术带来的新概念层出不穷。 但是,像自动驾驶那样,将各行业的热门技术全部收入囊中,站在技术、资本、政策等众多高地和风口上的产业很少。

自动驾驶的想象空间有多大? 长安汽车股份有限公司总裁朱华荣认为,将带来汽车产品形态的根本性变化,不仅颠覆以前流传的汽车技术体系和产业结构,还将引发顾客的出行和生活习惯、新闻技术和通信方法、新闻和交通基础设施的变革。

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根据国家此前公布的《智能车创新快速发展战术(征求意见稿)》,年,中国智能车新车比例将达到50%。 根据麦肯锡的研究报告,未来十年,中国很可能成为世界上最大的自动驾驶市场。 截止到2030年,中国有800万辆自动驾驶汽车,自动驾驶相关新车销售和移动服务收益超过5000亿美元。

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在自动驾驶的新路线上,从以前开始,汽车制造商就相继瞄准市场,计划批量生产l2和l3级的自动驾驶车。 造车新势力们将越来越多的眼球锁定在开发更先进的自动驾驶技术上,互联网巨头们也在打造智能网络的汽车生态排。

除产业水平外,资本市场没有涵盖对自动驾驶的青睐。 去年,自动驾驶行业融资事件达到203起,融资总额超过1297亿元。

在产业的风口浪尖上,政策也不甘落后。 从年下半年开始,全国许多城市开始了自动驾驶道路测试竞争,上海、北京、重庆等10多个城市相继规划了自动驾驶道路区域,颁发了道路测量牌照,出台了相关的自动驾驶道路测量政策,展现了自己的政策和环境特点,吸引产业落地,

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自动驾驶汽车可以出发吗?

在各方面的协助下,自动驾驶进入了高速公路。 《北京市自动驾驶汽车道路测试年度工作报告》(以下简称《报告》)正式发布。 《报告》指出,在过去的一年中,有54辆自动驾驶车在北京公路上测试行驶了15万公里以上。 道路场景涵盖各种驾驶难度,不发生安全事故,不影响道路周边交通环境的测试,初步具备了从研发测试到示范驾驶和商业模式探索的基础。

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但是,自动驾驶车离真正的路还有一段距离。 《报告》指出,自动驾驶车在北京封闭试验场暴露了100多种问题,包括:第一是交通规则遵守机制不健全、障碍物误识或漏识、控制延迟超出范围、定位偏差大、高低温下性能不稳定等。

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根据美国汽车工程师学会的等级,自动驾驶一共分为l0-l5六个等级。 最低等级l0表示在没有自动驾驶之前由人类驾驶,l5表示自动驾驶系统可以代替驾驶员,适应所有道路环境,实现完全的自动驾驶。

目前,产业级落地的自动驾驶技术多为车辆自动控制加速、减速,能够在限定车道自动转弯的l2级。 各公司以集中攻势为目标的l3、l4级自动驾驶也需要限定在一定的应用场景内。 即使在技术上有了突破,在安全第一的要求下,自动驾驶车还需要进行很多道路测试。

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能给我把头修好吗

虽然l5级的自动驾驶看起来还很遥远,但业界普遍认为,限定在特定地区、特定路线的特定场景的l3、l4级自动驾驶车有可能产业化。

但是,从自行车智能技术的快速发展情况来看,仅靠车实现自动驾驶,价格太高,稳定性也不能满足实际需要。 从事自动驾驶技术研究的博世相关负责人向媒体表示,通过对全球100多家激光雷达公司的跟踪调查,很少有公司能够满足稳定性和探测距离的要求。

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去年下半年以来,解决了自行车自动驾驶的难题找到了新的道路。 一位业内人士指出,车道合作是一个非常好的工具。 另一方面,车路协同突破智慧之路,更强的感知能力和冗余能力使车辆技术更可靠。 另一方面,车端部分的计算可以移动到路边,降低自行车的价格。

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据估算,通过车路协同,自动驾驶的开发价格将下降30%,交接数量将下降62%,处理54%的自行车智能面临的问题,预计可以使自动驾驶提前2~3年落地中国。

与自行车的智能相比,这是集体的智能。 有些功能可能车辆没有,但测力计可以告诉车辆。 北京智能车联产业创新中心副总经理吴琼说,例如,许多公司为识别信号付出了巨大的努力,但真的有必要进行识别吗? 通过车路协作,信号灯信号可以直接传递给车辆,不仅提高了自行车的识别难度,还提高了精度。

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记者开始在很多地方给车铺路,学习聪明。 目前国内已有9个省市计划建设智慧高速,其中包括京雄高速和杭绍甬高速等重点项目。 多家互联网企业与地区合作,共同构建适合智能车的智能道路。

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